excel表格中适用于统计方面的函数有哪些？

函数名 功能 用途示例

ABS 求出参数的绝对值。 数据计算

AND “与”运算，返回逻辑值，仅当有参数的结果均为逻辑“真（TRUE）”时返回逻辑“真（TRUE）”，反之返回逻辑

“假（FALSE）”。 条件判断

AVERAGE 求出所有参数的算术平均值。 数据计算

COLUMN 显示所引用单元格的列标号值。 显示位置

CONCATENATE 将多个字符文本或单元格中的数据连接在一起，显示在一个单元格中。 字符合并

COUNTIF 统计某个单元格区域中符合指定条件的单元格数目。 条件统计

DATE 给出指定数值的日期。 显示日期

DATEDIF 计算返回两个日期参数的差值。 计算天数

DAY 计算参数中指定日期或引用单元格中的日期天数。 计算天数

DCOUNT 返回数据库或列e5a48de588b67a686964616f336表的列中满足指定条件并且包含数字的单元格数目。 条件统计

FREQUENCY 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 概率计算

IF 根据对指定条件的逻辑判断的真假结果，返回相对应条件触发的计算结果。 条件计算

INDEX 返回列表或数组中的元素值，此元素由行序号和列序号的索引值进行确定。 数据定位

INT 将数值向下取整为最接近的整数。 数据计算

ISERROR 用于测试函数式返回的数值是否有错。如果有错，该函数返回TRUE，反之返回FALSE。 逻辑判断

LEFT 从一个文本字符串的第一个字符开始，截取指定数目的字符。 截取数据

LEN 统计文本字符串中字符数目。 字符统计

MATCH 返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。 匹配位置

MAX 求出一组数中的最大值。 数据计算

MID 从一个文本字符串的指定位置开始，截取指定数目的字符。 字符截取

MIN 求出一组数中的最小值。 数据计算

MOD 求出两数相除的余数。 数据计算

MONTH 求出指定日期或引用单元格中的日期的月份。 日期计算

NOW 给出当前系统日期和时间。 显示日期时间

OR 仅当所有参数值均为逻辑“假（FALSE）”时返回结果逻辑“假（FALSE）”，否则都返回逻辑“真（TRUE）”。 逻

辑判断

RANK 返回某一数值在一列数值中的相对于其他数值的排位。 数据排序

RIGHT 从一个文本字符串的最后一个字符开始，截取指定数目的字符。 字符截取

SUBTOTAL 返回列表或数据库中的分类汇总。 分类汇总

SUM 求出一组数值的和。 数据计算

SUMIF 计算符合指定条件的单元格区域内的数值和。 条件数据计算

TEXT 根据指定的数值格式将相应的数字转换为文本形式 数值文本转换

TODAY 给出系统日期 显示日期

VALUE 将一个代表数值的文本型字符串转换为数值型。 文本数值转换

VLOOKUP 在数据表的首列查找指定的数值，并由此返回数据表当前行中指定列处的数值 条件定位

WEEKDAY 给出指定日期的对应的星期数。 星期计算

你好：
1.AVEDEV
　　用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
　　语法：AVEDEV(number1，number2，...)
　　参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。
　　实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。
　　2.AVERAGE
　　用途：计算所有参数的算术平均值。
　　语法：AVERAGE(number1，number2，...)。
　　参数：Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数。
　　实例：如果A1:A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47和82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。
　　3.AVERAGEA
　　用途：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。
　　语法：AVERAGEA(value1，value2，...)
　　参数：value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
　　实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
　　4.BETADIST
　　用途：返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。
　　语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)
　　参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。
　　实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。
　　5.BETAINV
　　用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果probability=BETADIST(x，...)，则BETAINV(probability，...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。
　　语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)
　　参数：Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。
　　实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回2。
　　6.BINOMDIST
　　用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
　　语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)
　　参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多 number_s次成功的概率;如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。
　　实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算的结果等于0.205078
　　7.CHIDIST
　　用途：返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
　　语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)
　　参数：X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。
　　实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于0.606530663。
　　8.CHIINV
　　用途：返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x，?)，则CHIINV(probability，?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
　　语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)
　　参数：Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。
　　实例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回1.386293564。
　　9.CHITEST
　　用途：返回相关性检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
　　语法：CHITEST(actual_range，expected_range)
　　参数：Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
　　实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0.062349477。
　　10.CONFIDENCE
　　用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。
　　语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。
　　参数：Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%，如果alpha为0.05，则置信度为95%)的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本容量。
　　实例：假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，即考试成绩为60±1.44分。
　　11.CORREL
　　用途：返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
　　语法：CORREL(array1，array2)
　　参数：Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。
　　实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。
　　12.COUNT
　　用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
　　语法：COUNT(value1，value2，...)。
　　参数：value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数(1～30个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。
　　实例：如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。
　　13.COUNTA
　　用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
　　语法：COUNTA(value1，value2，...)
　　说明e5a48de588b67a686964616f363:value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30个。在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用COUNT函数。
　　实例：如果A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2。
　　14.COUNTBLANK
　　用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
　　语法：COUNTBLANK(range)
　　参数：Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
　　实例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。
　　15.COUNTIF
　　用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。
　　语法：COUNTIF(range，criteria)
　　参数：Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。
　　16.COVAR
　　用途：返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。
　　语法：COVAR(array1，array2)
　　参数：Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。
　　实例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回933.3333333。
　　17.CRITBINOM
　　用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。
　　语法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)
　　参数：Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率，Alpha是临界值。
　　实例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回10。
　　18.DEVSQ
　　用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
　　语法：DEVSQ(number1，number2，...)
　　参数：Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。
　　实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。
　　19.EXPONDIST
　　用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
　　语法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。
　　参数：X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。
　　实例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回1.353353。
　　20.FDIST
　　用途：返回F概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
　　语法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
　　参数：X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
　　实例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305。
　　21.FINV
　　用途：返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。如果p=FDIST(x，…)，则FINV(p，…)=x。
　　语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
　　参数：Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
　　实例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023。
　　22.FISHER
　　用途：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
　　语法：FISHER(x)
　　参数：X为一个数字，在该点进行变换。
　　实例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。
　　23.FISHERINV
　　用途：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)，则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
　　语法：FISHERINV(y)
　　参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。
　　实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。
　　24.FORECAST
　　用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
　　语法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。
　　参数：X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
　　实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。
　　25.FREQUENCY
　　用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
　　语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)
　　参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点
26.FTEST
　　用途：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。
　　语法：FTEST(array1，array2)
　　参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。
　　实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。
　　27.GAMMADIST
　　用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。
　　语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。
　　参数：X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是γ分布参数，Betaγ分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。
　　实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0.068094。
　　28.GAMMAINV
　　用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，...)，则GAMMAINV(p，...)=x。
　　语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)
　　参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布参数，Betaγ分布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。
　　实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回7.96164386。
　　29.GAMMALN
　　用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。
　　语法：GAMMALN(x)
　　参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。
　　实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
　　30.GEOMEAN
　　用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。
　　语法：GEOMEAN(number1，number2，...)
　　参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。
　　实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的计算结果是2.069818248。
　　31.GROWTH
　　用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
　　语法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
　　参数：Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为1，m值将被调整使得 y=m^x。
　　32.HARMEAN
　　用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。
　　语法：HARMEAN(number1，number2，...)
　　参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。
　　实例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。
　　33.HYPGEOMDIST
　　用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
　　语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)
　　参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population为样本总体的容量。
　　实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的结果为0.334668627。

菜单“插入”“函数”，你可以查看常用函数。如下图所示：

Excel常用函数功能及用法介绍 

ABS 求出参数的绝对值。 

数据计算 

AND “与”运算，返回逻辑值，仅当有参数的结果均为逻辑“真（TRUE）”时返回逻辑“真（TRUE）”，反之返回逻辑“假（FALSE）”。 

条件判断 

AVERAGE 求出所有参数的算术平均值。  

数据计算 

COLUMN 显示所引用单元格的列标号值。 

显示位置 

CONCATENATE 将多个字符文本或单元格中的数据连接在一起，显示在一个7a64e58685e5aeb9334单元格中。

字符合并 

COUNTIF 统计某个单元格区域中符合指定条件的单元格数目。  

条件统计 

DATE 给出指定数值的日期。  

显示日期 

DATEDIF 计算返回两个日期参数的差值。 

计算天数 

DAY 计算参数中指定日期或引用单元格中的日期天数。  

计算天数 

DCOUNT 返回数据库或列表的列中满足指定条件并且包含数字的单元格数目。

条件统计 

FREQUENCY 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。

概率计算 

IF 根据对指定条件的逻辑判断的真假结果，返回相对应条件触发的计算结果。 

条件计算 

INDEX 返回列表或数组中的元素值，此元素由行序号和列序号的索引值进行确定。  

数据定位 

INT 将数值向下取整为最接近的整数。 

数据计算 

ISERROR 用于测试函数式返回的数值是否有错。如果有错，该函数返回TRUE，反之返回FALSE。

逻辑判断 

LEFT 从一个文本字符串的第一个字符开始，截取指定数目的字符。

截取数据 

LEN 统计文本字符串中字符数目。 

字符统计 

MATCH 返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。 

匹配位置 

MAX 求出一组数中的最大值。

数据计算 

MID 从一个文本字符串的指定位置开始，截取指定数目的字符。 

字符截取 

MIN 求出一组数中的最小值。

数据计算 

MOD 求出两数相除的余数。 

数据计算 

MONTH 求出指定日期或引用单元格中的日期的月份。  

日期计算 

NOW 给出当前系统日期和时间。 

显示日期时间 

OR 仅当所有参数值均为逻辑“假（FALSE）”时返回结果逻辑“假（FALSE）”，否则都返回逻辑“真（TRUE）”。

逻辑判断 

RANK 返回某一数值在一列数值中的相对于其他数值的排位。

数据排序 

RIGHT 从一个文本字符串的最后一个字符开始，截取指定数目的字符。 

字符截取 

SUBTOTAL 返回列表或数据库中的分类汇总。 

分类汇总 

SUM 求出一组数值的和。 

数据计算 

SUMIF 计算符合指定条件的单元格区域内的数值和。

条件数据计算 

TEXT 根据指定的数值格式将相应的数字转换为文本形式 数值文本转换 

TODAY 给出系统日期 显示日期 

VALUE 将一个代表数值的文本型字符串转换为数值型。

文本数值转换 

VLOOKUP 在数据表的首列查找指定的数值，并由此返回数据表当前行中指定列处的数值 条件定位  

WEEKDAY 给出指定日期的对应的星期数。 

星期计算

VEDEV 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，即离散度。 AVEDEV(number1,number2, ...)
AVERAGE 返回参数算术平均值。 AVERAGE(number1,number2, ...)
AVERAGEA 计算参数清单中数值的平均值（算数平均值）。不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 AVERAGEA(value1,value2,...)
BETADIST 返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。 BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
BETAINV 返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability = BETADIST(x,...)，则 BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。 BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率值。 BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
CHIDIST 返回 γ2 分布的单尾概率。γ2 分布与 γ2 检验相关。使用 γ2 检验可以比较观察值和期望值。 CHIDIST(x,degrees_freedom)
CHIINV 返回 γ2 分布单尾概率的逆函数。 CHIINV(probability,degrees_freedom)
CHITEST 返回独立性检验值。函数 CHITEST 返回 γ2 分布的统计值及相应的自由度。 CHITEST(actual_range,expected_range)
CONFIDENCE 返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。 CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
CORREL 返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。 CORREL(array1,array2)
COUNT 返回参数的个数。利用函数 COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。 COUNT(value1,value2, ...)
COUNTA 返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 COUNTA(value1,value2, ...)
COVAR 返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。 COVAR(array1,array2)
CRITBINOM 返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。 CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
DEVSQ 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。 DEVSQ(number1,number2,...)
EXPONDIST 返回指数分布。使用函数 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型。 EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
FDIST 返回 F 概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。 FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
FINV 返回 F 概率分布的逆函数值。 FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
FISHER 返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。 FISHER(x)
FISHERINV 返回 Fisher 变换的逆函数值。使用此变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 FISHERINV(y)
FORECAST 根据给定的数据计算或预测未来值。 FORECAST(x,known_y's,known_x's)
FREQUENCY 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 FREQUENCY(data_array,bins_array)
FTEST 返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。 FTEST(array1,array2)
GAMMADIST 返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。 GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
GAMMAINV 返回伽玛分布的累积函数的逆函数。 GAMMAINV(probability,alpha,beta)
GAMMALN 返回伽玛函数的自然对数，Γ(x)。 GAMMALN(x)
GEOMEAN 返回正数数组或数据区域的几何平均值。 GEOMEAN(number1,number2, ...)
GROWTH 根据给定的数据预测指数增长值。 GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
HARMEAN 返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。 HARMEAN(number1,number2, ...)
HYPGEOMDIST 返回超几何分布。 HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,
population_s,number_population)
INTERCEPT 利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。 INTERCEPT(known_y's,known_x's)
KURT 返回数据集的峰值。 KURT(number1,number2, ...)
LARGE 返回数据集里第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。 LARGE(array,k)
LINEST 使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。 LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGEST 在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。 LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGINV 返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数。 LOGINV(probability,mean,standard_dev)
LOGNORMDIST 返回 x 的对数正态分布的累积函数。 LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
MAX 返回数据集中的最大数值。 MAX(number1,number2,...)
MAXA 返回参数清单中的最大数值。 MAXA(value1,value2,...)
MEDIAN 返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于中间的数。 MEDIAN(number1,number2, ...)
MIN 返回给定参数表中的最小值。 MIN(number1,number2, ...)
MINA 返回参数清单中的最小数值。 MINA(value1,value2,...)
MODE 返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。 MODE(number1,number2, ...)
NEGBINOMDIST 返回负二项式分布。 NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
NORMDIST 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
NORMINV 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。 NORMINV(probability,mean,standard_dev)
NORMSDIST 返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 NORMSDIST(z)
NORMSINV 返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 NORMSINV(probability)
PEARSON 返回 Pearson（皮尔生）乘积矩相关系数，r，这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间（包括 -1.0 和 1.0 在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 PEARSON(array1,array2)
PERCENTILE 返回数值区域的 K 百分比数值点。可以使用此函数来建立接受阀值。例如，可以确定得分排名在 90 个百分点以上的检测侯选人。 PERCENTILE(array,k)
PERCENTRANK 返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如，可以使用函数 PERCENTRANK 计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。 PERCENTRANK(array,x,significance)
PERMUT 返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意集合或子集。排列与组合不同，组合的内部顺序无意义。此函数可用于彩票计算中的概率。 PERMUT(number,number_chosen)
POISSON 返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 POISSON(x,mean,cumulative)
PROB 返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出 upper_limit，则返回 x _range 内值等于 lower_limit 的概率。 PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
QUARTILE 返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。例如，可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。 QUARTILE(array,quart)
RANK 返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小（如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置）。 RANK(number,ref,order)
RSQ 返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。 RSQ(known_y's,known_x's)
SKEW 返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。 SKEW(number1,number2,...)
SLOPE 返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。 SLOPE(known_y's,known_x's)
SMALL 返回数据集中第 k 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。 SMALL(array,k)
STANDARDIZE 返回以 mean 为平均值，以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数e69da5e887aa7a686964616f333值。 STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)
STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。 STDEV(number1,number2,...)
STDEVA 估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。文本值和逻辑值（如 TRUE 或 FALSE）也将计算在内。 STDEVA(value1,value2,...)
STDEVP 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。 STDEVP(number1,number2,...)
STDEVPA 计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。 STDEVPA(value1,value2,...)
STEYX 返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。 STEYX(known_y's,known_x's)
TDIST 返回学生 t- 分布的百分点（概率），t 分布中数值 (x) 是 t 的计算值（将计算其百分点）。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。 TDIST(x,degrees_freedom,tails)
TINV 返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。 TINV(probability,degrees_freedom)
TREND 返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值（y 值）。即找到适合给定的数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 值在直线上对应的 y 值。 TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
TRIMMEAN 返回数据集的内部平均值。函数 TRIMMEAN 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。 TRIMMEAN(array,percent)
TTEST 返回与学生氏- t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。 TTEST(array1,array2,tails,type)
VAR 估算样本方差。 VAR(number1,number2,...)
VARA 估算基于给定样本的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 VARA(value1,value2,...)
VARP 计算样本总体的方差。 VARP(number1,number2,...)
VARPA 计算样本总体的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 VARPA(value1,value2,...)
WEIBULL 返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，比如计算设备的平均故障时间。 WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
ZTEST 返回 z 检验的双尾 P 值。Z 检验根据数据集或数组生成 x 的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 ZTEST(array,x,sigma)