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除了网络爬虫，还有哪些方法可以采集数据？
这里介绍3个非常不错的网络爬虫工具，可以自动抓取网站数据，操作简单、易学易懂，不需要编写一行代码，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
八爪鱼采集器
这是一个非常不错的国产网络爬虫软件，目前仅支持Windows平台，个人使用完全免费，只需简单创建任务，设置字段，就可采集大部分网页数据，内置了大量数据采集模板，可以轻松爬取天猫、京东、淘宝、大众点评等热门网站，官方自带有非常详细的入门教学文档和示例，非常适合初学者学习和掌握：
02
后羿采集器
这是一个非常智能的网络爬虫软件，完美兼容3大操作平台，个人使用完全免费，基于人工智能技术，可以轻松识别网页中的数据，包括列表、链接、图片等，支持自动翻页和数据导出功能，对于小白使用来说，非常不错，当然，官方也自带有非常丰富的入门教程，可以帮助初学者更好的掌握和使用：
03
火车采集器
这是一个功能强大的网络爬虫软件，在业界非常流行，也非常受欢迎，集成了数据从采集、处理、分析到挖掘的全过程，可以灵活抓取网络上任意散乱的数据（规则设置非常智能），并通过一系列准确的分析得到有价值的结果，官方自带有非常详细的使用文档和教程，初学者学习的话，很容易掌握：
目前，就分享这3个不错的网络爬虫工具吧，对于日常爬取大部分网站来说，完全够用了，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，当然，如果你了解Python等编程语言，也可以使用scrapy等框架，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
我公司需要采集网页和桌面软件的数据，进行数据整理，清洗，谁可以介绍下此类工具吗？
在这个由物联网(IoT)，社交媒体，边缘计算以及越来越多的计算能力(如量子计算)支持的数字时代，数据可能是任何企业最有价值的资产之一。正确(或不正确)的数据管理将对企业的成功产生巨大影响。换句话说，它可以成败一个企业。
这就是原因，为了利用这些巨大的数据，无论大小，企业都在使用机器学习和深度学习等技术，以便他们可以建立有用的客户群，增加销售量并提高品牌忠诚度。
但是在大多数情况下，由于具有许多收集源和各种格式(结构化和非结构化)，数据可能是不准确，不一致和冗余的。
通过向机器学习算法提供具有此类异常的数据，我们是否可以及时，全面地访问相关信息?
不，当然不!首先需要清除此类数据。
这就是数据清理的地方!
数据清理是建立有效的机器学习模型的第一步，也是最重要的一步。至关重要!
简而言之，如果尚未清理和预处理数据，则机器学习模型将无法正常工作。
尽管我们经常认为数据科学家将大部分时间都花在修补ML算法和模型上，但实际情况有所不同。大多数数据科学家花费大约80%的时间来清理数据。
为什么?由于ML中的一个简单事实，
换句话说，如果您具有正确清理的数据集，则简单的算法甚至可以从数据中获得令人印象深刻的见解。
我们将在本文中涉及与数据清理相关的一些重要问题：
a.什么是数据清理?
b.为什么需要它?
c.数据清理有哪些常见步骤?
d.与数据清理相关的挑战是什么?
e.哪些公司提供数据清理服务?
让我们一起开始旅程，了解数据清理!
数据清洗到底是什么?
数据清理，也称为数据清理，用于检测和纠正(或删除)记录集，表或数据库中的不准确或损坏的记录。广义上讲，数据清除或清除是指识别不正确，不完整，不相关，不准确或其他有问题(“脏”)的数据部分，然后替换，修改或删除该脏数据。
通过有效的数据清理，所有数据集都应该没有任何在分析期间可能出现问题的错误。
为什么需要数据清理?
通常认为数据清理是无聊的部分。但这是一个有价值的过程，可以帮助企业节省时间并提高效率。
这有点像准备长假。我们可能不喜欢准备部分，但我们可以提前收紧细节，以免遭受这一噩梦的困扰。
我们只需要这样做，否则我们就无法开始玩乐。就这么简单!
让我们来看一些由于“脏”数据而可能在各个领域出现的问题的示例：
a.假设广告系列使用的是低质量的数据并以不相关的报价吸引用户，则该公司不仅会降低客户满意度，而且会错失大量销售机会。
b.如果销售代表由于没有准确的数据而未能联系潜在客户，则可以了解对销售的影响。
c.任何规模大小的在线企业都可能因不符合其客户的数据隐私规定而受到政府的严厉处罚。例如，Facebook因剑桥数据分析违规向联邦贸易委员会支付了50亿美元的罚款。
d.向生产机器提供低质量的操作数据可能会给制造公司带来重大问题。
数据清理涉及哪些常见步骤?
每个人都进行数据清理，但没人真正谈论它。当然，这不是机器学习的“最奇妙”部分，是的，没有任何隐藏的技巧和秘密可以发现。
尽管不同类型的数据将需要不同类型的清除，但是我们在此处列出的常见步骤始终可以作为一个良好的起点。
因此，让我们清理数据中的混乱!
删除不必要的观察
数据清理的第一步是从我们的数据集中删除不需要的观测值。不需要的观察包括重复或不相关的观察。
a.在数据收集过程中，最常见的是重复或多余的观察结果。例如，当我们组合多个地方的数据集或从客户端接收数据时，就会发生这种情况。随着数据的重复，这种观察会在很大程度上改变效率，并且可能会增加正确或不正确的一面，从而产生不忠实的结果。
b.不相关的观察结果实际上与我们要解决的特定问题不符。例如，在手写数字识别领域，扫描错误(例如污迹或非数字字符)是无关紧要的观察结果。这样的观察结果是任何没有用的数据，可以直接删除。
修复结构错误
数据清理的下一步是修复数据集中的结构错误。
结构错误是指在测量，数据传输或其他类似情况下出现的那些错误。这些错误通常包括：
a.功能名称中的印刷错误(typos)，
b.具有不同名称的相同属性，
c.贴错标签的类，即应该完全相同的单独的类，
d.大小写不一致。
例如，模型应将错字和大小写不一致(例如“印度”和“印度”)视为同一个类别，而不是两个不同的类别。与标签错误的类有关的一个示例是“不适用”和“不适用”。如果它们显示为两个单独的类，则应将它们组合在一起。
这些结构错误使我们的模型效率低下，并给出质量较差的结果。
过滤不需要的离群值
数据清理的下一步是从数据集中过滤掉不需要的离群值。数据集包含离训练数据其余部分相距甚远的异常值。这样的异常值会给某些类型的ML模型带来更多问题。例如，线性回归ML模型的稳定性不如Random Forest ML模型强。
但是，离群值在被证明有罪之前是无辜的，因此，我们应该有一个合理的理由删除一个离群值。有时，消除异常值可以提高模型性能，有时却不能。
我们还可以使用离群值检测估计器，这些估计器总是尝试拟合训练数据最集中的区域，而忽略异常观察值。
处理丢失的数据
机器学习中看似棘手的问题之一是“缺少数据”。为了清楚起见，您不能简单地忽略数据集中的缺失值。出于非常实际的原因，您必须以某种方式处理丢失的数据，因为大多数应用的ML算法都不接受带有丢失值的数据集。
让我们看一下两种最常用的处理丢失数据的方法。
a.删除具有缺失值的观察值：
这是次优方式，因为当我们丢弃观察值时，也会丢弃信息。原因是，缺失的值可能会提供参考，在现实世界中，即使某些功能缺失，我们也经常需要对新数据进行预测。
b.根据过去或其他观察结果估算缺失值：
这也是次优的方法，因为无论我们的估算方法多么复杂，原始值都会丢失，这总是会导致信息丢失。大数据分析机器学习AI入门指南https://www.aaa-cg.com.cn/data/2273.html由于缺少值可能会提供信息，因此应该告诉我们的算法是否缺少值。而且，如果我们推算我们的价值观，我们只是在加强其他功能已经提供的模式。
简而言之，关键是告诉我们的算法最初是否缺少值。
那么我们该怎么做呢?
a.要处理分类特征的缺失数据，只需将其标记为“缺失”即可。通过这样做，我们实质上是添加了新的功能类别。
b.要处理丢失的数字数据，请标记并填充值。通过这样做，我们实质上允许算法估计缺失的最佳常数，而不仅仅是用均值填充。
与数据清理相关的主要挑战是什么?
尽管数据清理对于任何组织的持续成功都是必不可少的，但它也面临着自己的挑战。一些主要挑战包括：
a.对引起异常的原因了解有限。
b.错误地删除数据会导致数据不完整，无法准确地“填写”。
c.为了帮助提前完成该过程，构建数据清理图非常困难。
d.对于任何正在进行的维护，数据清理过程既昂贵又费时。
https://www.toutiao.com/i6821025363057967624/
有哪些网站让你相见恨晚？为何？
这7个网站帮你打开新世界大门！用了上瘾不说，还能帮你省下不少钱！
01 Alternativeto
一个能帮你省钱的黑科技网站，深受科技爱好者喜爱，你可以通过这个网站，找到市面上几乎所有付费软件的替代软件！
而且不止给你提供一个替代软件，是很多个，并且免费！
比如你想要下载一个Adobe全家桶中的PS，正常情况下，你需要付费300多元，才能使用，在这个网站上，可以帮你找到PS的替代软件！整整有205个PS软件的替代软件！
你可以随意选择一个进行体验！比如第一个的这个软件，就非常的好用！几乎可以实现PS软件中的所有功能！
总之，有了这个网站，你还愁没有好软件使用吗？
文章中的所有网站，我都给你准备好了，不用一个个寻找，另外我还多放了几十个其他常用的优秀网站！获取方式在下图：
02 中国国家图书馆
中国国家图书馆的网站，可以让每个人享受免费阅读！拥有一整个图书馆的书籍！
界面虽然丑了点，但内容很实在，可以让你找到很多在其他图书馆找不到的书籍！并且还免费！
网站分成了8大类：图书，期刊，报纸，论文，古籍，音乐，影视，缩微
注册登录网站后，你就可以免费享受阅读了！
偷偷说个小福利，如果你是大学生，你可以通过这个网站免费访问知网哦！
03 在线识别器
这是一个免费OCR识别网站，识别正确率高达99.8%，让你告别照着图片码字的时代。
也就是我们听过的白描的网页版本！这是最新更新的网页版，超级好用，让你不用下载任何软件，就能轻松实现文字识别。就像这样：
超级方便，而且速度快，重要是识别度超高。
领导下次再丢给你图片，让你照着码字，就不用担心了，1秒自动识别搞定。
目前分3个识别，图片文字提取，电子表格识别，扫描PDF转文字！
04 learn_korean——免费韩语学习必备
一个完全免费的韩语入门学习网站，也是一个韩语入门学习必备网站。
网站上的学习分类很清晰，分为三部分，第一部分式基本的韩语概述（学习一些基本的东西，我理解就是韩语里的拼音学习）;
接下来开始深入，网站设想的是一些你刚到韩国需要学习的，分为20个场景：
在接下来，就是深入，假设你要在韩国生活，需要学习的东西:
每个环节都配套有小动画片，这个真的很良心，动画片里面说得很慢，方便学习！
超有趣，没事学习点韩语，还是很不错的，万一以后毕业了去韩国旅游呢~
本回答中的所有网站的我都给你准备好了，一键直接导入浏览器，领取方式如下图：
05 humanbenchmark
一个免费有趣并且创意的大脑能力测试网站，它通过多个测试项目全方位立体式评估测试你的大脑能力。
利用这个网站，在小游戏中，你会重新认识你自己。
目前网站设置有7个小游戏测试，全方便的测试和认识你自己。
比如，想要测试下自己的记忆力，你可以选择号码记忆游戏。
会随机生成数字，你去记忆，刚开始的时候，很简单，后面慢慢的不同。你在这个游戏过程中，发现自己，并且网站还会为你计分。
还有一个分析：
年龄大了，记忆力果然不行了。
还有很多的测试，你都可以试试哦~这个是纯粹个人觉得很有趣，分享给大家！
06 医学微视
中国医药卫生发展基金会出品的，以视频的方式分享各种医学知识的良心网站！
上面全部是权威医学专家的讲解！而且非常容易听懂！
当你遇到不懂的医学知识或者健康问题时，直接利用这个网站，找对对应的症状，看看专家怎么给你支招，真的很实用！有次我打嗝打个不停，就在上面找到了解决方法！
07 templates.office
这是微软总部的一个网站，上面有超多的资源，只是知道的人太少了！
PPT模板更是丰富，而且秒杀很多收费模板网站，简单给大家看几个我下载的模板：
都很优秀，而且还有最流行的3D风格PPT：
重要的是，一点都不掺假，所有页面都是可编辑：
网站还支持分类查找，除了PPT模板，还提供了很多优秀的其他模板，比如日历模板，EXCEL模板，WORD模板等，而且不断更新，真的很不错。
文章中的所有网站，我都给你准备好了，不用你一个个保存了，直接一键保存，另外我还多放了40个其他常用的优秀网站！
好了，希望我今天分享的这7个网站，能对你有帮助哦！我还收藏了很多这样的网站，如果大家有需要可以告诉我，我继续更新！
辛苦码字，别忘了点赞哦~
如果你对我的内容感兴趣，欢迎关注我的头条号@旁门左道PPT ，浏览我的主页，获取更多优质PPT内容！
你为什么卸载了WPS？
我没卸载，而是充了值！知识本来就应该得到尊重。凭什么Office收费再高都没有人说啥， WPS免费提供 （无非多点广告）反倒有人唧唧歪歪的？我就充值买了会员，折合下来一个月十块钱都不到，功能蛮多的，挺好用[中国赞]
如何简单批量采集网页表格数据？
在日常工作中我们难免要从互联网上采集一些数据，对于数据采集一般有两种方案：
有编程基础的
有编程能力的可以自己写个程序采集数据，原理主要就是：获取网页内容 + 匹配指定特征符内的文本 + 提取数据 + 数据入库或展示。无编程基础的
如果是普通用户想采集网页上的数据，也是可以借助一些采集器来可视化采集数据的。
鉴于大多数用户是没有编程基础的，下面我通过一款采集工具来介绍一下如何采集指定网页上的数据。具体步聚如下：
1、下载采集器
采集器网上有不少，比如说有：八爪鱼、火车头等。我们以八爪鱼为例。先去官网下载安装包，如下图示：
2、新建采集任务
点击软件左侧“任务”菜单 》新建自定义任务 》输入要采集的网址，并保存 》然后进入可视化采集窗口，我们点击要采集的链接进行采集设置即可。
此款软件相对于火车头主要就是可视化操作更为便捷。
网上关于采集这块的工具很多，不同的工具操作方法不同需要大家去了解和实战的。刚入门的同学一定要多看官方文档跟着后面操作，这样才能掌握软件的使用方法。
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！